Blog

Fetch.ai Topluluk Entegrasyonları

Fetch.ai, sınırları sürekli zorlayan bir toplulukla durmaksızın inovasyonla büyüyor

Geliştirici topluluğunun yapay zeka aracılarına yönelik en son entegrasyonları, yaratıcılık ve teknik becerilerin bir karışımını sergiliyor.

Fetch'in topluluk geliştiricisi ve aynı zamanda FinBERT modelinin uAgents ile entegre edilmesinin arkasındaki güç olan Sangramsam, modelin BERT adı verilen temelini AI ajanları katına uyguladı. BERT'in entegrasyonu ile uAgents, teknolojik ilerleme ve işbirliğine dayalı inovasyonun bir karışımını ifade eden gelişmiş etkileşimler sunmaya hazırlanıyor.

Konuşma tanıma ve çevirisiyle ünlü Whisper modeli, yapay zeka ajanlarımızın konuşulan dili doğrudan anlamasını ve yazıya dökmesini sağlar. Whisper sıradan bir konuşma tanıma aracından çok daha fazlasıdır. Bu, 680 bin saatlik şaşırtıcı etiketli veri üzerinde eğitilmiş bir modeldir. Elde edeceğiniz şey, sayısız veri kümesine ve etki alanına uyum sağlama konusunda olağanüstü bir yetenektir. Whisper ile sürekli ince ayar yapmak veya ince ayar yapmak gerekmez. Model, esnekliği, sağlamlığı ve eğitiminin derinliği nedeniyle öne çıkıyor.

rajnaSaikia, T5 modelinin büyüsünü Fetch.ai ajanlarının dokusuna işledi. Bu entegrasyon sayesinde, aracılar artık metinleri daha etkili bir şekilde anlayıp üretebiliyor; daha sorunsuz etkileşimler, çeviriler ve yanıtlar sunabiliyor - hem de gerçek zamanlı olarak. Aracılar tüm NLP görevlerini (çeviri, belge özetleme, soru yanıtlama, duygusal analiz ve daha fazlası) birleşik bir metinden metne formatında yeniden çerçeveleyebilir.

PrajnaSaikia, kullanıcı etkileşim paradigmalarını önemli ölçüde yeniden tanımlamayı vaat eden çok faydalı yeni bir ekleme sundu: Stable Diffusion v1.4 modelinin uAgents'a entegrasyonu. Stable Diffusion modelinin Fetch.ai'nin ekosistemine dahil edilmesi, daha önce kullanılmamış yollar sunuyor. Bu entegrasyonun potansiyeli çok büyük. Kullanıcı deneyimlerini zengin görsel içeriklerle geliştirmek gerçekten de heyecan verici bir sınır.